当开发人员谈及XML数据库时，他们往往指的是两个概念：存储XML数据的数据库，利用XML数据库的DBMS。绝大多数主要的DBMS产品答应你无需改变现有的数据库就可以集成XML数据到程序中。现在让我们讨论一下XML数据库并探讨其特性。

　　原始的XML数据库

　　一个原始的XML数据库(NXD)可以是很简朴，也可以是很复杂。我这样定义一个数据库的概念：永久稳定数据的集合。在这样的定义下，一个NXD能在逻辑上存储一个XML文档。当XML:DB initiative对一个NXD还有更多的要求时，我想以上的定义也可以满意。

　　以下的代码行可以用作于一个NXD：

　　〈?xml version=”1.0”?〉
　　〈diet〉
　　〈meal mealName=”breakfast”〉
　　〈item itemName=“toast” unit=”slice” quantity=“2” /〉
　　〈item itemName=“bacon” unit=”strip” quantity=“2” /〉
　　〈/meal〉
　　〈/diet〉

　　很显然，数据的集合以XML格式存储。假如它被存放在一个flat文件，它也会满意我们对NXD的定义：永久稳定数据的集合。

　　一个NXD使用一样的方法来存储XML文档(比如：flat文件，关系数据库或级别数据库，对象数据库)。

　　Flat文件

　　一个简朴的flat文件是一个最简朴的XML数据库模型。作为一种“变种”，你可以存储很多XML文档在一个目录层次。为了扩展前面的范例，看看以下的模型：

Diets
DietsAtkins
Day1.xml
Day2.xml
Day3.xml
Day4.xml
Diets3DayDiet
Day1.xml
Day2.xml
Day3.xml

　　Diets目录包含了子目录，并且每一子目录很多XML的flat文件。

　　关系数据库

　　关系数据库中的XML数据库可以分为三种模型：coarse-grained(粗糙纹理型), medium-grained(中等级别纹理型)，或 fine-grained(优良纹理型)。

　　coarse-grained(粗糙纹理型)模型在逻辑上与flat文件模型有些不同。你可以使用一个关系数据库来存放每一个XML文档。例如，以下的代码可以存放一个XML文档：

　　Create table diets
　　( dietName varchar2(30),
　　 xmlDocument varchar2(32000)
　　)

　　fine-grained(优良纹理型)模型将XML文档的每一成分映射到关系数据库中。为了能够将flat模型转移到关系数据库，你必须使用两种改变方法。对以上的范例，你不能再使用子目录名来代表diet的名称，你也不能再使用文件的名称来传递diet的日期。表A显示了diet的XML文档的文件类型定义(DTD)；表B显示了将DTD映射到关系表的数据定义语言(DDL)。除此之外，表C还包括了相应的XML语法。

　　medium-grained(中等级别纹理型)模型介于coarse-grained(粗糙纹理)模型与 fine-grained(优良纹理)模型之间。使用这一模型，你可以将信息存储在meals 表的xml_items列中。

　　对象数据库

　　你也可以通过使用一个对象数据库来执行NXD。有些对象数据库是基于文档对象模型(DOM)，这答应XML与数据库有紧密的结合。例如，一旦你提供一个食物方面的DTD，你可以开始保存这些食物，而不需要额外的配置。

　　数据库治理系统

　　对于DBMS，你可以有多种选择。你可以通过使用开放程序如eXist或Ozone来建立自己的DBMS，或者购买商业产品如Tamino XML Server。

　　绝大多数关系数据库卖主都使他们的数据库能够使用XML，至少的，XML数据库(XEDBs)能够返回XML文档查询的结果。另外很多也可以保存XML数据。例如，Oracle 提供了一个XML剖析器，一个Xpath引擎，一个XSLT处理器，一个XMLSQL工具，以及使用XML的方式。

　　所以，使用关系数据库存储的NXD和存储XML数据的XEDB有什么区别呢？一个NXD是基于XML文档概念而建立，而XEDB与其它没有过多的关联。而且，很多规范适用于NXD，而DBMS只适用标准的查询和存储数据的XML文档，比如Xpath。

　　XML数据库不是新概念

　　XML数据库在逻辑观点上不是新概念，虽然在逻辑执行上是新的。假如你想要执行一个XML数据库，你可以使用NXD，XEDB，或者是二者的结合。然而，假如你所在的公司对现有的数据库已经有一定的投资，你所做的第一个调查就是核实你的DMBS卖主是否提供使用XML的工具。无论你使用的哪一种XML数据库方法，你都要异常理解每一种数据库的特性，这才是最重要的。