在数字图像中，将图像中各种不同的颜色组织起来的方式，称之为色彩模式。色彩模式决定着图像以何种方法显示和打印。制作各种精美的图像、或者用于各种输出的稿件，选择准确的色彩模式是至关重要的。各种色彩模式之间存在一定的通性，可以很方便地相互转变；它们之间又存在各自的特性，不同的色彩模式对颜色的组织方法有各自的特点。色彩模式除了决定图像中可以显示的颜色数目外，还会直接决定图像的通道数量和图像的大小。下面，我们来具体讲解它们是如何工作，又是如何相互转变的。

　　我们先来了解一些颜色的基本属性：

　　我们知道，所有的颜色都是用色相、饱和度、亮度三个特性来描述的，也就是所说的HSB。严格地说，在PS中HSB并不是一种色彩模式，它针对PS而言只是一种配色方法。可以根据它的特性配出需要的颜色来为其它彩色模式的图像所用，但PS中并不存在HSB模式，其它的色彩模式也不能转变为HSB模式。只要在选定了一定的色相、饱和度、亮度，就能配出所需要的颜色。

　　1. 色相（Hue）

　　色相是物体透射或反射光波的波长有关的颜色物理的心理特性。它的范围以 0 至 360 度之间的角度值表示。色相是以颜色的名称来识别的，如红色、橙色或绿色。

　　2. 饱和度（Saturation）

　　饱和度指颜色的强度或纯度，表示色相中灰色成分所占的比例，用0%-100%（纯色）来表示。

　　3. 亮度（Brithtness）

　　亮度是颜色的相对明暗程度，通常用0%（黑）-100%（白）来度量。

　　作为配色方法在PS中存在的HSB模式，是对颜色基本特性的描述。PS中其它的彩色色彩模式，都是以HSB为基础的。

　　在PS中，常用的色彩模式有位图、灰度、RGB、CMYK、Lab几种色彩模式；其它还包括索引、双色调、多通道几种不常用到的色彩模式。

一、位图模式

　　位图实际上是由一个个黑色和白色的点组成的，也就是说它只能用黑白来表示图像的象素。它的灰度需要通过点的抖动来实现，即通过黑点的大小与疏密在视觉上形成灰度。它的每个象素只能负载两种亮度级别，即和白色。

　　由无数黑点组成的位图。

　　放大的局部，由黑点的疏密产生的颜色深浅感觉。

　　当其它色彩模式的图像转化为位图模式时，会损失大量的细节，并且只有灰度模式的图像能直接转变为位图，其它如RGB、CMYK等常用的色彩模式在转变成位图时必须先转变为灰度模式，然后才能转变为位图。位图模式的图像只支持一个图层，在转变的过程中所有的图层会被自动压平。它只有一个位图通道。

　　原图。

　　在PS里，对原图执行“模式/灰度”，将其转变为灰度模式。再执行“模式/位图”，调出位图设置面板。

　　其中输入分辨率为原图像的分辨率，输出分辨率为转变后位图的分辨率。输出分辨率越大，图像所保留的细节越多；由于位图只能以黑白来表示图像的象素，所以当它的输出分辨率大于输入分辨率时，由于增加图像的象素大小所产生的视觉模糊感被削弱了。

　　输出方式中有5种在转变时对图像的处理方法供选择：

　　1、50%阈值：表示在转变过程中，色彩浓度（这里指灰度，因为只有灰度图像可以转变为位图）大于50%的象素全部变成黑色，小于50%的象素全部变成白色，形成一种强烈的黑白对比效果。它只在黑白相交的地方产生少量的独立黑点。

　　2、图案仿色：将黑白象素点排列成一定序列，然后使用形成的序列代替黑点对图象进行抖动得到的结果。

　　3、扩散仿色：它是转变位图过程中保留图像细节最多的一种方法。它由无数的细小黑点组成图像，其转变过程比图案仿色更精确。

　　4、半调网屏：选择这种转变方法时，它会继承调出半调网屏的设置面板，可以设置网线的频率、角度及外形，类似印刷过程中的加网方法。如图：

　　由这种方法产生的结果：

　　5、自定图案：可以使用自定的图案代替黑点对图像作抖动处理。

　　在PS中建立一个大小为10X10象素，分辨率为72，背景为白色的图像，输入一个字母“A”，调整其位图位置如图：

　　执行“编辑/定义图案”，为自定义的图案命名：

　　对原图（转变后的灰度图像）执行“图像/模式/位图”，在位图设置面板上输出方法选择自定图案，图案选择刚才自定义的图案。为了方便观察，这里的分辨率可以设大一些：

　　以下是其执行的结果，由刚才自定义的图案（字母A）代替了黑点对图像进行抖动处理。

　　位图在早期主要应用于不能识别颜色和灰度的显示及输出设备，目前在进行文字扫描识别过程中还需要应用到位图。

　　就图像处理而言，合理地运用位图的特点，也可以产生出一些奇妙的效果：

半调网屏　　　　　　　自定图案（点击放大）

三、RGB模式

　　RGB色彩模式由自然界中光的三原色的混合原理发展而来。RGB分别代表红色（Red）、绿色（Green）、蓝色（Blue）。它的每个象素在每种颜色上可以负载2的8次方（256）种亮度级别，这样三种颜色通道合在一起就可以产生256的3次方（1670多万）种颜色，它在理论上可以还原自然界中存在的任何颜色。

　　RGB模式的图像支持多个图层。据有R、G、B三个单色通道和一个由它们混合颜色的彩色通道。

　　在RGB色彩模式的图像中，某种颜色的含量越多，那么这种颜色的亮度也越高，由其产生的结果中这种颜色也就越亮。例如假如三种颜色的亮度级别都为0（亮度级别最低），则它们混合出来的颜色就是黑色；假如它们的亮度级别都为255（亮度级别最高），则其结果为白色。这和自然界中光的三原色的混合原理一样。

　　　　　RGB色彩模式的颜色混合原理

　　RGB色彩模式是目前运用最广泛的色彩模式之一，它能适应多种输出的需要，并能较完整地还原图像的颜色信息。如现在大多数的显示屏、RGB打印、多种写真输出设备都需要用RGB色彩模式的图像来输出。

 

 

五、Lab模式

　　Lab模式是唯一不依靠外界设备而存在的一种色彩模式。它由亮度（L）通道、a通道和b通道组成，其中亮度的范围从0－100；a代表从绿色到红色，b代表从蓝色到黄色，a和b的颜色值范围都是从-120－120。这三种通道包括了所有的颜色信息。

　　Lab模式也支持多个图层。据有L、a、b三个单色通道和由它们混合的彩色通道。

　　Lab能创造理论上能产生的所有颜色，它的颜色范围涵盖了RGB模式和CMYK模式的所有颜色。当RGB模式和CMYK模式转变为Lab模式时，它们的颜色信息不会有任何损失，所以当RGB模式和CMYK模式互相转变时，实际上是将它们先转变为Lab模式，再转变为另一种模式的。这种过程能减少颜色信息的损失，只不过在PS中将这个过程省略了。

 

 

・基础模式（六）：索引模式