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方式一、尽量使用复杂的SQL来代替简朴的一堆 SQL. 同样的事务，一个复杂的SQL完成的效率高于一堆简朴SQL完成的效率。有多个查询时，要善于使用JOIN。 oRs=oConn.Execute("SELECT * FROM Books") while not oRs.Eof strSQL = "SELECT * FROM Authors WHERE AuthorID="&oRs("AuthorID") oRs2=oConn.Execute(strSQL) Response.write oRs("Title")&">>"&oRs2("Name")&" &q uot; oRs.MoveNext() wend 要比下面的代码慢： strSQL="SELECT Books.Title,Authors.Name FROM Books JOIN Authors ON Authors.AuthorID=Books.AuthorID" oRs=oConn.Execute(strSQL) while not oRs.Eof Response.write oRs("Title")&">>"&oRs("Name")&" &qu ot; oRs.MoveNext() wend 方式二、尽量避免使用可更新 Recordset oRs=oConn.Execute("SELECT * FROM Authors WHERE AuthorID=17",3,3) oRs("Name")="DarkMan" oRs.Update() 要比下面的代码慢： strSQL = "UPDATE Authors SET Name=\\\'DarkMan\\\' WHERE AuthorID=17" oConn.Execute strSQL 方式三、更新数据库时，尽量采用批处 理更新 将所有的SQL组成一个大的批处理SQL，并一次运行；这比一个一个地更新数据要有效率得多。这样也更加满意你进行事务处理 的需要： strSQL="" strSQL=strSQL&"SET XACT_ABORT ONn"; strSQL=strSQL&"BEGIN TRANSACTIONn"; strSQL=strSQL&"INSERT INTO Orders(OrdID,CustID,OrdDat) VALUES(\\\'9999\\\',\\\'1234\\\',GETDATE())n"; strSQL=strSQL&"INSERT INTO OrderRows(OrdID,OrdRow,Item,Qty) VALUES(\\\'9999\\\',\\\'01\\\',\\\'G4385\\\',5)n"; strSQL=strSQL&"INSERT INTO OrderRows(OrdID,OrdRow,Item,Qty) VALUES(\\\'9999\\\',\\\'02\\\',\\\'G4726\\\',1)n"; strSQL=strSQL&"COMMIT TRANSACTIONn"; strSQL=strSQL&"SET XACT_ABORT OFFn"; oConn.Execute(strSQL); 其中，SET XACT_ABORT OFF 语句告诉SQL Server，假如下面的事务处理过程中，假如碰到错误，就取消已经完成的事务。 方式四、数据库索引 那些将在Where子句中出现的字段，你应该首先考虑建立索引；那些需要排序的字段，也应该在考虑之列 。 在MS Access中建立索引的方式：在Access里面选择需要索引的表，点击“设计”，然后设置相应字段的索引. 在MS SQL Server中建立索引的方式：在SQL Server治理器中，选择相应的表，然后“设计表”，点击右键，选择“Properties”，选择“indexes/keys” 方式五、避免使Text字段太大 当字符串的值大小不固定时，用varchar比用char的效果要好 些。我曾经看到一个例子程序，字段被定义为TEXT(255)，但是他的取值常常只有20个字符。这个数据表有50k个记录，从而使这个数据库很大，大的数据库必然较慢。 返回类别: 教程 上一教程: ASP与数据库应用 下一教程: 使用类，实现模块化 您可以阅读与"如何避免ASP的SQL的执行效率低"相关的教程: · 避免ASP的SQL的执行效率低 · 提高ASP页面的执行效率(下) · 提高ASP页面的执行效率(中) · 提高ASP页面的执行效率（中） · 提高ASP页面的执行效率 |
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